Ingénieur IA/ML

CDI, Freelance

Woluwe-Saint-Pierre - Sint-Pieters-Woluwe, Antwerp

Télétravail partiel

Medior
3 300 € – 4 200 € / mois

Joana Schmitz · Head of Talent & Culture

Envie d'avoir un impact positif grâce à l'IA ?

Craftzing et Sagacify sont à la recherche d'un ingénieur IA/ML aussi à l'aise dans un atelier client que dans une base de code. Quelqu'un qui ne considère pas la compréhension d'un problème commercial et la construction du système d'IA qui le résout comme deux tâches distinctes, mais comme deux choses qui se renforcent mutuellement.

Êtes-vous motivé par la transformation d'un défi client flou en une solution d'IA fonctionnelle, qu'il s'agisse d'un assistant basé sur un LLM ou d'un modèle prédictif bien réglé, et par l'explication claire de son fonctionnement ? Alors vous vous sentirez probablement comme chez vous ici.

Votre rôle :

Nous recherchons un ingénieur IA/ML qui fait le pont entre l'ingénierie IA pratique et la collaboration client. Quelqu'un qui aime travailler avec les LLM, les agents et les pipelines RAG, qui a de solides bases en apprentissage automatique classique, et qui se soucie autant du résultat commercial du client que de la solution technique elle-même. Dans ce rôle, vous aiderez les clients à identifier où l'IA crée une réelle valeur, puis vous concevrez, construirez et livrerez des solutions de qualité production, en mettant l'accent sur l'IA générative et les applications basées sur les LLM, tout en choisissant le bon outil pour chaque problème, d'un modèle à gradient boosting à un système multi-agents.

Dans ce rôle, vous êtes à l'intersection des clients, du commerce et de l'ingénierie, travaillant au sein de différentes équipes et disciplines. Vous rapporterez au responsable ML de Sagacify et collaborerez avec l'organisation de livraison et de vente plus large de Sagacify et Craftzing.

Ce que vous ferez :

  • Comprendre les besoins commerciaux des clients et les traduire en solutions d'IA claires, réalisables et de bout en bout
  • Agir en tant que point de contact de confiance pour les clients tout au long du projet, de la définition du périmètre à la livraison
  • Animer des sessions de découverte et des ateliers techniques avec les parties prenantes commerciales et techniques
  • Concevoir et construire des solutions d'IA combinant des LLM, des bases de données vectorielles, des API, des couches d'orchestration et des interfaces utilisateur
  • Développer des agents et des pipelines RAG connectant les données client aux LLM pour des réponses fondées et fiables
  • Effectuer de l'ingénierie de prompt et de contexte pour améliorer la qualité de la sortie et réduire les hallucinations
  • Construire, entraîner et évaluer des modèles ML classiques (classification, régression, prévision, clustering) lorsqu'ils sont les mieux adaptés au problème
  • Gérer l'aspect données : collecte, nettoyage, validation de la qualité des données et ingénierie des fonctionnalités
  • Évaluer rigoureusement les solutions, en utilisant des métriques ML, des métriques d'IA générative et la surveillance de la production (qualité, dérive, coûts)
  • Déployer des solutions dans le cloud en veillant à la sécurité, à la fiabilité et à la rentabilité, y compris le versionnement et la reproductibilité des modèles et des données
  • Présenter et expliquer les concepts d'IA, les compromis et les résultats à des publics non techniques
  • Soutenir les ventes dans la qualification des opportunités, l'estimation des efforts et la rédaction de propositions
  • Contribuer aux démos, aux preuves de concept et au partage des connaissances internes

Vous restez dans le code, vous restez proche du client, et vous continuez à apprendre au fur et à mesure.

Qui nous recherchons :

  • Vous êtes titulaire d'un Master en informatique, ingénierie, science des données, mathématiques, statistiques ou un domaine connexe
  • Vous avez 2 à 5 ans d'expérience en ingénierie IA/ML ou dans des domaines connexes
  • Vous maîtrisez Python et les meilleures pratiques de développement logiciel
  • Vous avez de solides bases en apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, ingénierie des fonctionnalités, validation de modèles et les statistiques qui les sous-tendent
  • Vous avez une expérience pratique de la pile de données et ML Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn et PyTorch (ou TensorFlow)
  • Vous avez une solide compréhension des fondamentaux des LLM : Transformers, paramètres de génération, RAG et approches de fine-tuning
  • Vous avez une expérience pratique avec des outils tels que l'API OpenAI, Hugging Face, LangChain/LangGraph, FastAPI et Docker
  • Vous êtes à l'aise avec les données dans les bases de données SQL
  • Vous êtes un consultant naturel : vous écoutez, posez les bonnes questions et voyez l'entreprise derrière le problème technique
  • Vous êtes à l'aise pour présenter aux clients et expliquer des sujets complexes simplement
  • Vous avez une forte capacité à résoudre les problèmes et un état d'esprit pragmatique et axé sur les solutions
  • Vous avez l'esprit d'équipe et aimez collaborer avec plusieurs rôles
  • Vous êtes autonome, curieux et apprenez rapidement de nouveaux outils
  • Vous pouvez communiquer couramment en anglais et en français ou en néerlandais

Points bonus

  • Expérience avec un grand fournisseur de cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Familiarité avec les pratiques MLOps : CI/CD, versionnement de modèles et de données (MLflow, DVC), surveillance, Kubernetes
  • Expérience dans l'un de nos autres domaines d'intérêt : PNL, vision par ordinateur ou séries temporelles
  • Expérience avec les bibliothèques de gradient boosting (XGBoost, LightGBM)
  • Expérience antérieure dans un rôle en contact avec la clientèle
  • Expérience de contribution à des propositions, des avant-ventes ou des ateliers clients
  • Workflows d'ingénierie natifs de l'IA : expérience pratique avec les agents de codage IA et les environnements de développement assistés par l'IA (Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot, etc.)

Ne vous inquiétez pas si vous ne cochez pas toutes les cases, ce qui compte le plus, c'est le bon état d'esprit et l'envie d'apprendre. Si vous pensez que nous sommes un bon match, nous serions ravis de vous entendre.

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous :

Sagacify fait partie de Craftzing, et ensemble nous construisons des solutions d'IA qui créent un impact durable pour nos clients. Vous ferez partie d'une équipe de passionnés qui aiment apprendre, développer continuellement de nouvelles compétences et accélérer le parcours IA de nos clients dans diverses industries.

Chez Craftzing et Sagacify, vous bénéficiez de la confiance et de l'espace nécessaires pour faire votre meilleur travail - dans un environnement à taille humaine avec un véritable esprit d'équipe, un travail flexible et la possibilité de prendre des initiatives.

🍎

Collations, fruits et café à volonté

💰

Allocations nettes, hospitalisation et assurance groupe

⚖️

Culture de travail hybride et flexible

🚲

Voiture et carburant ou budget mobilité

🏢

Environnement de travail agréable

🏓

Activités de team building et retraite annuelle

Processus de recrutement

  • 1️⃣

    Entretien avec le Responsable Talent & Culture et le Lead Technique

  • 2️⃣

    Test technique

  • 3️⃣

    Rencontre avec l'équipe (pour découvrir la réalité du poste)

  • 🤝

    Entretien final et offre